Clanek pochazi z Golem.de
V mnoha hlavních médiích se v posledních týdnech objevily zprávy o Elonu Muskovi, Samu Altmanovi a Dario Amodeiovi s jejich apokalyptickým varováním před všestrašnou superinteligencí. Mezitím OpenAI využívá dosaženou AGI svých modelů Astra, všeobjímající inteligentní verze GPT.
Zda GPT-6 Astra a podobné modely jsou či nikoli, jsou již AGI: účinky AI jsou pro společnost patrné a potenciálně problematické. Analyzujeme, proč současné modely těžko mohou mluvit o skutečné inteligenci, co stojí za současným rozruchem na dané téma a proč jsou čisté definice důležité.
"Vzdejte se práce na LLM, pokud máte zájem o inteligenci na lidské úrovni!"
Podívejte se na fázi Evropské konference o počítačovém vidění (ECCV), na začátku září 2026 v Malmö: Na jedné z největších a nejlepších konferencí počítačového vidění Yann LeCun opakuje to, co už léta káže, že LLM nejsou účelné pro skutečnou inteligenci.
Před dobře naplněnou arénou plnou výzkumníků z celého světa jeden z nejlepších výzkumníků vysvětluje, že nejvyšší ocenění
v informatice se mělo za to, že většina společností se cestou ke skutečné umělé inteligenci obrátila na dřevěnou cestu. A skoro nikdo nesouhlasí. Podle mého vnímání existoval spíše všeobecný souhlas a rozjaření, že to je třeba říci i tak jasně.
"To myslí vážně?", zeptal se někteří dovnitř sociální sítě
. A: "Nevidí Yann LeCun a spol., jak LLM již ovlivňují svět dnes a jak se začali zlepšovat?"
Nejsou současné modely od OpenAI a Co. již plné strojově napsaného kódu, sebevylepšujících tréninkových receptů a vždy nových nejlepších výkonů? Není to téměř zaručeno brzy singularitou, tj. výskytem skutečné inteligence a konvergence s ní spojené s bezbřehou superinteligencí?
Rozdíl mezi tím, co mnozí odborníci cítí, a prognózou několika technologických ikon, která je v mnoha médiích často příliš hlasitě přehnaná, je obrovská. Samozřejmě si nepředpokládám, že bych mluvil za všechny odborníky, a bylo by nedbalé vysvětlit můj názor a tenor mého prostředí jako pravdu.
Ale existuje několik dobrých důvodů, proč je velká část současného hluku jen hluk: kakofonie z volání tržních křiklounů, kteří propagují své zboží, a ti, kteří o něm informují a kteří se spojují s obavami lidí - proti lepším znalostem nebo z mylné představy.
Co je AGI?
Především je otázkou, co by měla být AGI, o které se vždy mluví. AGI je zkratka pro Artificial General Intelligence, umělou a všeobecně aplikovatelnou formu inteligence. AGI je konfrontována s alespoň dříve specifickými možnostmi počítačů, jako je například přesná aritmetika.
V současné době se úspěchy a tedy i předpokládaná inteligence AI modelů, zejména LLM, měří především podle toho, jak mohou benchmarky modelů dosáhnout. To nezní jako inteligence, ale o konkrétních dovednostech, i když na obecném spektru otázek a úkolů.
Yann LeCun definoval inteligenci ve svém klíčovém projevu jako schopnost řešit nové problémy s odvoláním na Jean Piaget: „Rozvědka není to, co víte. To je to, co děláte, když nic nevíte.“ Jinými slovy, inteligence je schopnost orientovat se zcela v nových situacích. To je přesně tam, kde jsou velké mezery mezi AI a lidmi, přísně řečeno i mezi AI a zvířaty, jako jsou zlaté rybky.
OpenAI má naopak svou vlastní definici AGI doručeno
: AGI je, když stroj převyšuje člověka v ekonomicky nejcennějších činnostech.
Nesporně to platí po částech i v klasicky napsaném programu pro úzkou oblast předmětu, jako je například účetní program, který dokáže zpracovat vyúčtování v sekundách a tím člověka překonat. To by se nemělo označovat za inteligentní.
Moderní LLM jsou mocné, ekonomicky významné a možná nejdůležitější vynález 21. Století, přesto LLM nejsou inteligentní. To je čistě technicky ospravedlnitelné.
